Duas habilidades simples que eu criei, o ExpliClaudinho e o Fechar o Boteco, deram um salto na qualidade dos resultados usando IA. ExpliClaudinho é em parte inspirada no personagem de A Praça é Nossa, em parte em uma habilidade chamada ""grill me" de engenharia de prompts de Matt Paddock, que tem poucos meses e já passou de 70 mil estrelas do Github em poucos meses. A habilidade é isso: >_"Entreviste-me incansavelmente sobre cada aspecto deste plano até chegarmos a um entendimento comum. Percorra cada ramo da árvore de decisões, resolvendo as dependências entre elas, uma a uma. Para cada pergunta, forneça a sua recomendação de resposta." Não vou mentir: o ExpliClaudinho é um mala. Quando eu começo um projeto ele gosta das coisas muito bem explicadinhas, nos seus mííínimos detalhes e vai me perguntar incessantemente sobre detalhes que nem me passaram pela cabeça. Se você organizar um almoço de família com o ExpliClaudinho, ele não vai só te dar receitas, mas provavelmente perguntar que cerveja o seu cunhado bebe e se a sua sogra tem intolerância à lactose. Mas ele é o mala que você precisa. A entrevista do ExpliClaudinho não só cria um prompt muito melhor do que se eu tentasse descrever o que eu quero, mas também aponta lacunas na minha própria compreensão do projeto. Muitas vezes ele me mandou uma pergunta nessa fase do planejamento que eu não sabia a resposta, tive que ir pesquisar, questionar o stakeholder. E isso poupou muito retrabalho depois tentando mudar o escopo inicial ou consertar. Quanto ao Fechar o Boteco, é a última coisa que eu faço em cada sessão. Basicamente é: >_"Gerar um log de sessão do que discutimos hoje com descrições de operações realizadas, próximos passos de tarefas ainda em aberto, decisões, descobertas que devem ser lembrados para a próxima sessão. O truque aqui é que eu guardo esses logs localmente, o que vai criando uma memória local muito mais eficiente do que a memória padrão das IAs. Eu pego o meu café, abro uma sessão nova e simplesmente pergunto: "Bom dia Claude, de onde paramos no projeto de dominação global?" e ele me passa as próximas ações concretas pra construção do canhão de laser espacial. Além dessa praticidade, isso cria um processo de aprendizado sobre o projeto contínuo para a IA. A sinergia da combinação de entrevistas detalhadas para prompts com memória contínua criou um efeito bola de neve no qual a IA entende progressivamente o contexto do meu trabalho, e a cada iteração eu preciso explicar menos. Mas você não precisa acreditar em mim. Teste os prompts, crie suas variações deles. Pode ser a diferença entre ter um gerador de lero-lero genérico e um assistente realmente útil.